Avons-nous besoin de caméras 4K hors de prix pour que l'IA fonctionne ?
Pas nécessairement. Dans 80% des cas, la résolution d'une caméra industrielle standard est largement suffisante. Le secret d'un bon modèle de vision ne réside pas dans les mégapixels, mais dans la constance de l'éclairage et le bon positionnement de la caméra.
Combien d'images faut-il pour entraîner le modèle ?
L'époque où il fallait un million d'images pour démarrer est révolue. Grâce à des techniques comme le Transfer Learning (réutiliser les bases d'un modèle pré-entraîné) et l'augmentation de données (création d'images synthétiques), nous pouvons souvent initier un "Proof of Concept" (POC) fiable avec seulement quelques milliers de photos bien étiquetées.
Comment gérez-vous le RGPD si des visages apparaissent sur les vidéos ?
C'est un enjeu critique. Si l'objectif n'est pas d'identifier des personnes (ex: suivi de colis ou détection de gilets de sécurité), nous appliquons des filtres de floutage des visages à la source, avant même que l'image ne soit analysée. De plus, avec le déploiement en Edge Computing, le flux vidéo est traité en temps réel et n'est jamais sauvegardé.
Pouvez-vous vous connecter à nos automates industriels ?
Oui. L'algorithme de vision n'est que la première étape. Dès qu'un défaut est détecté par l'IA, nous déclenchons une requête (via API ou protocoles industriels) pour informer votre système de supervision, stopper la ligne ou éjecter la pièce défectueuse.
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